Geschlecht: Männlich
Howell Tong is a statistician who has made fundamental contributions to nonlinear time series analysis, semi-parametric statistics, non-parametric statistics, dimension reduction, model selection, likelihood-free statistics and other areas. In the words of Professor Peter Whittle (FRS): "The striking feature of Howell Tong's … is the
continuing freshness, boldness and spirit of enquiry which inform them-indeed, proper qualities for
an explorer. He stands as the recognised innovator and authority in his subject, while remaining
disarmingly direct and enthusiastic." His work, in the words of Sir David Cox, "links two fascinating fields, nonlinear time series and deterministic dynamical systems."
He is the father of the threshold time series models, which have extensive applications in ecology, economics, epidemiology and finance. Besides nonlinear time series analysis, he was the co-author of a seminal paper, which he read to the Royal Statistical Society, on dimension reduction in semi-parametric statistics by pioneering the approach based on minimum average variance estimation. He has also made numerous novel contributions to nonparametric statistics, Markov chain modelling, reliability, non-stationary time series analysis and wavelets.
Source: Wikipedia | Last updated on June 2, 2024
Zum Namen Howell Tong, Howell bedeutet Alert One, Eminent, Remarkable. Tong bedeutet Fragrant, Garland of Gold.
The name Howell Tong ist often used as a Männlich Name and is mostly used as a Nachname.
Howell ist häufig gefunden in United States of America, United Kingdom, Philippines, und 31 weitere Länder.
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Bei NamesLook wurde der Name Howell weltweit 308-mal verzeichnet und rangiert damit als der 82,276-häufigste Name weltweit.
Howell ist am weitesten verbreitet in United States of America, mit 87 Vorkommen, was ihn zum 18,798-beliebtesten Namen in dem Land macht.
In Philippines findet sich der Name Howell unter 1 von je 10116 Personen, was die höchste Häufigkeit dort zeigt.
| Land | Rang | Häufigkeit |
|---|---|---|
| United States of America | #18,798 | 1 : 20,794 |
| United Kingdom | #10,845 | 1 : 12,182 |
| Philippines | #3,687 | 1 : 10,116 |
| Nigeria | #21,752 | 1 : 55,222 |
Dieses Diagramm zeigt das Ranking des Namens Howell von 1980 bis 2022, basierend auf den aktuellsten Daten der U.S. Social Security Administration.
Howell Tong is a statistician who has made fundamental contributions to nonlinear time series analysis, semi-parametric statistics, non-parametric statistics, dimension reduction, model selection, likelihood-free statistics and other areas. In the words of Professor Peter Whittle (FRS): "The striking feature of Howell Tong's … is the continuing freshness, boldness and spirit of enquiry which inform them-indeed, proper qualities for an explorer. He stands as the recognised innovator and authority in his subject, while remaining disarmingly direct and enthusiastic." His work, in the words of Sir David Cox, "links two fascinating fields, nonlinear time series and deterministic dynamical systems." He is the father of the threshold time series models, which have extensive applications in ecology, economics, epidemiology and finance. Besides nonlinear time series analysis, he was the co-author of a seminal paper, which he read to the Royal Statistical Society, on dimension reduction in semi-parametric statistics by pioneering the approach based on minimum average variance estimation. He has also made numerous novel contributions to nonparametric statistics, Markov chain modelling, reliability, non-stationary time series analysis and wavelets.
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